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老黃攜最強AI芯片GB300閃亮登場(chǎng),將DeepSeek推理性能提升30倍!
來(lái)源: | 作者:點(diǎn)動(dòng)科技 | 發(fā)布時(shí)間: 2025-03-24 | 2552 次瀏覽 | 分享到:

英偉達GTC大會(huì )劃重點(diǎn)!


1、Blackwell全家桶上線(xiàn)

2、老黃預覽了英偉達下一代AI超級芯片——Vera Rubin。

3、每秒千萬(wàn)次計算!Nvidia發(fā)布兩款個(gè)人AI超級計算機DGX Spark 與 DGX Station!

4、Nvidia推新Dynamo軟件,計劃將DeepSeek的AI推理速度提升30倍!


[1]Blackwell全家桶


一年一度的“AI春晚”,英偉達GTC大會(huì )盛大開(kāi)幕。


今天上午,英偉達創(chuàng )始人兼CEO老黃,穿著(zhù)他的標志性皮衣,進(jìn)行了一場(chǎng)激情澎湃的演講,首先帶來(lái)的就是最強AI芯片——GB300!  也就是Blackwell Ultra,簡(jiǎn)單理解就是Blackwell的大內存版本。和去年發(fā)布的GB200相比,推理性能直接提升1.5倍!


還發(fā)布了GB300 NVL72機架、HGXB300 NVL16機架的系統方案,一個(gè)機架能像單個(gè)大型CPU一樣運行。


[2]提前預告“核彈” GPU Rubin芯片


各位小伙伴是不是覺(jué)得 GB300就已經(jīng)超級牛逼了!


別著(zhù)急,除此之外,老黃直接借這個(gè)場(chǎng)子,預告了2026年的核彈芯片——Vera Rubin。還有更強的機柜Vera Rubin NVL144——72顆Vera CPU+144顆 Rubin GPU,采用288GB顯存的HBM4芯片,顯存帶寬13TB/s,搭配第六代NVLink和CX9網(wǎng)卡。


這個(gè)產(chǎn)品有多強呢?FP4精度的推理算力達到了3.6ExaFLOPS,FP8精度的訓練算力也達到了1.2ExaFlOPS,性能是Blackwell Ultra NVL72的3.3倍。


英偉達官方提供的Rubin Ultra NVL144和 NVL576參數


如果你覺(jué)得還不夠,沒(méi)關(guān)系,2027年還有更強的 Rubin Ultra NVL576機柜,FP4精度的推理和FP8精度的訓練算力分別是15ExaFLOPS和5ExaFLOPS,14倍于Blackwell Ultra NVL72。并且提前公布Vera Rubin NVL144機架、Rubin Ultra NVL576機架性能,基于Rubin的AI工廠(chǎng)性能達到Hopper的900倍。


[3]個(gè)人超級計算機


老黃說(shuō):“這是這是人工智能時(shí)代的計算機。這就是計算機應該有的樣子,這就是未來(lái)計算機的運行方式。我們現在有全系列企業(yè)級產(chǎn)品,從小型計算機到工作站計算機?!?/span>


首先,DGX Spark 讓我們感受到了一種 “未來(lái)已來(lái)” 的震撼。


官方售價(jià)3000美元,大小和Mac Mini相當!英偉達官網(wǎng)已經(jīng)可以預訂了!


采用的是英偉達GB10芯片,能夠提供每秒1000萬(wàn)億次的AI運算,用于微調和推理最新AI模型。


其中,GB10采用了NVLink-C2C互連技術(shù),提供CPU+GPU的相關(guān)內存模型,帶寬是第五代PCIe的5倍。


真是貴有貴的道理哈哈~


至于第二款超級電腦,就說(shuō)DGX Station。


就是采用GB300,也是首個(gè)采用這款芯片的AI電腦。


我們直接來(lái)看配置:


1、擁有784GB的內存空間


2、擁有英偉達的ConnectX-8超級網(wǎng)卡,支持高達800Gb/s的網(wǎng)絡(luò )速度


3、擁有Nvidia的CUDA-X AI平臺,可訪(fǎng)問(wèn)NIM微服務(wù)和AI Enterprise


老黃直言:“這就是PC應該有的樣子?!?/span>


DGX Spark 與 DGX Station 的設計理念不僅僅是提供計算力,更是為企業(yè)和開(kāi)發(fā)者提供了一種新的工作方式。在這個(gè) AI 滲透生活的時(shí)代,能夠在本地快速處理數據,減少延遲,顯然是企業(yè)發(fā)展的一大助力。


[4]開(kāi)源軟件Dynamo 加速AI模型推理


剛剛看了硬件,下面這個(gè)是軟件,老黃還是太全面了!


最重磅的當屬NVIDIA Dynamo,一個(gè)用于加速AI模型推理的分布式推理服務(wù)庫。


按照英偉達的說(shuō)法,在NVIDIA Blackwell上使用Dynamo,可以讓DeepSeek-R1 的吞吐量提升30倍!真是太瘋狂了!


目前Dynamo已完全開(kāi)源,在GitHub獲取后即可將推理工作分配到多達1000個(gè)NVIDIA GPU芯片。


最后還給大家看一個(gè)小彩蛋——人形機器人小藍!


我說(shuō)英偉達,你別太全面了!


小藍作為主題演講的壓軸嘉賓,搖頭晃腦的向老黃撒嬌,并且聽(tīng)從老黃的指令,乖乖的站到了他的旁邊。



好了,這就是今天小編分享的全部?jì)热堇?,詳情還是得看官方網(wǎng)站哦~





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